Radar
Las noticias del sector, los vídeos que me parecen útiles, lo que publico en redes y mis lecturas.
Noticias del sector
Se actualizan solas cada hora desde fuentes de referencia. En inglés casi todas.
- 16 oct 2026 Scaling Indic Pretraining: 2.8 Trillion Tokens and an Open Data Generation Pipeline
- 15 oct 2026 Bringing GPT-Rosalind to academic research labs
- 15 oct 2026 Teaching students to think and learn through questions
- 15 oct 2026 Sullivan & Cromwell brings legal expertise into agreement review
- 15 oct 2026 Granite Switch 4.1: Chat, Decisions, and Speech from One Endpoint
- 15 oct 2026 Chirp Pong
- 15 oct 2026 Anthropic tells investors quarterly revenue up nearly 50% to $16.8bn ahead of IPO
- 13 oct 2026 Open models have real benefits. Do they outweigh the risks?
- 13 oct 2026 AI labs are buying data from dead startups to train their models
- 9 oct 2026 We’re putting too much faith in AI’s ability to say no
Vídeos que recomiendo
Mis publicaciones
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El 80 % del trabajo en un proyecto de IA no es el modelo: es el dato, la evaluación y lo que pasa cuando el usuario hace algo imprevisto.
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Regla práctica: si puedes dibujar el flujo en una servilleta, no necesitas un agente. Necesitas un buen workflow.
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Mi asistente de voz tardaba 3 segundos en responder. Con streaming de extremo a extremo bajó a menos de uno. Hilo con el desglose.
Lecturas que recomiendo
- Building effective agents Anthropic La distinción entre workflows y agentes, explicada sin ruido. Lectura base antes de montar nada.
- The Bitter Lesson Rich Sutton Dos páginas que cambian cómo piensas en cálculo frente a ingenio humano.
- Attention Is All You Need Vaswani et al. El artículo del transformer. Merece la pena leerlo una vez entero.
- Simon Willison's Weblog Simon Willison Notas diarias y honestas sobre qué funciona con LLM en la práctica.
- Lil'Log Lilian Weng Explicaciones largas y rigurosas sobre agentes, evaluación y alineamiento.